Programme de formation
Programme de formation Développer une application Web Full Stack assistée par l'IA
Objectifs :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de : Comprendre l’architecture d’une application Web Full Stack, utiliser l’IA pour générer, analyser et améliorer du code Développer une interface Front-End, concevoir une API Back-End et une base de données, intégrer une fonctionnalité d’intelligence artificielle
Participants :
Développeurs Web, développeurs Front-End ou Back-End, chefs de projet techniques et toute personne souhaitant utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer le développement d’applications Web.
Pré-requis :
Connaissances de base en HTML, CSS et JavaScript.
Modalités :
- Questionnaire d'évaluation en début et en fin de formation
- Cas pratiques et études de cas, Quiz
- Horaires : 9h00 à 12h30 et 13h30 à 17h00
- Nombre maximum de stagiaires : 8
- Formation disponible à distance ou en présentiel
- Méthode interactive et intuitive
- Support Stagiaire
- Assistance téléphonique
- Attestation de fin de stage
- Questionnaire de fin de formation
Programme détaillé :
JOUR 1 — CONCEVOIR L'APPLICATION ET DEVELOPPER LE FRONT-END
INTRODUCTION AU DEVELOPPEMENT FULL STACK- Rôles du Front-End, du Back-End et de la base de données
- Architecture générale d'une application Web
- Communication entre les différentes couches
UTILISER L'IA COMME ASSISTANT DE DEVELOPPEMENT- Formulation de demandes techniques efficaces
- Génération, explication et correction de code
- Vérification et validation des propositions de l'IA
- Limites et bonnes pratiques d'utilisation
CONCEVOIR L'APPLICATION- Analyse des besoins et des fonctionnalités
- Définition des parcours utilisateurs
- Choix des technologies, organisation générale du projet
DEVELOPPER L'INTERFACE FRONT-END
Structure HTML et mise en forme CSS- Responsive design et accessibilité
- Organisation en pages et composants
- Gestion des formulaires, de la navigation et des interactions
- Utilisation de l'IA pour générer et améliorer l'interface
JOUR 2 — DEVELOPPER LE BACK-END ET GERER LES DONNEES
Principes d'une API REST, organisation des routes
Méthodes HTTP et réponses JSON- Validation des données et gestion des erreurs
METTRE EN PLACE LA BASE DE DONNEES- Modélisation des données ; relations entre les entités
- Création, consultation, modification et suppression des données
- Recherche, tri et pagination
CONNECTER LES DIFFERENTES COUCHES- Communication entre le Front-End et le Back-End
- Appels asynchrones
- Gestion du chargement et des erreurs
- Synchronisation des données avec l'interface
- Authentification et sécurité
- Gestion des comptes utilisateurs
- Protection des routes
- Gestion des rôles et des autorisations
- Protection des données sensibles et des secrets
INTEGRER UNE FONCTIONNALITE D'IA- Appel à un service d'intelligence artificielle depuis le serveur, gestion des instructions et des réponses
- Sécurisation des clés d'accès, gestion des erreurs et des coûts, utilisation de l'IA pour assister le développement Back-End
JOUR 3 — TESTER, OPTIMISER ET DEPLOYER L'APPLICATION
TESTER L'APPLICATION- Tests du Front-End, tests du Back-End et des API
- Tests des accès aux données
- Évaluation des fonctionnalités utilisant l'IA
- Débogage assisté par l'intelligence artificielle
SECURISER L'ENSEMBLE DE L'APPLICATION- Validation des entrées utilisateur
- Sécurisation des communications
- Prévention des injections et des vulnérabilités
- Contrôle des données transmises à l'IA
- Protection des variables d'environnement
OPTIMISER LES PERFORMANCES- Réduction des temps de chargement, mise en cache
- Optimisation des requêtes, limitation des appels inutiles
- Suivi des performances et des coûts liés à l'IA
DOCUMENTER ET MAINTENIR L'APPLICATION- Documentation du code et de l'architecture
- Documentation de l'API
- Gestion des versions et des dépendances
- Utilisation de l'IA pour produire et actualiser la documentation
PREPARER LE DEPLOIEMENT- Configuration des environnements
- Déploiement du Front-End, du Back-End et de la base de données, gestion des secrets en production
- Vérifications avant mise en ligne, surveillance, maintenance et suivi des erreurs
