Programme de formation
Programme de formation Développer des applications avec l'API OpenAI
Objectifs :
À la fin des trois jours, les participants disposeront d’une compréhension complète du cycle de développement d’une application utilisant l’API OpenAI, depuis la formulation des requêtes jusqu’à la sécurisation, l’optimisation et la mise en production.
Participants :
Toute personne souhaitant intégrer des modèles d’intelligence artificielle dans leurs applications.
Pré-requis :
Connaître les principes de base du développement logiciel.
Modalités :
- Questionnaire d'évaluation en début et en fin de formation
- Cas pratiques et études de cas, Quiz
- Horaires : 9h00 à 12h30 et 13h30 à 17h00
- Nombre maximum de stagiaires : 8
- Formation disponible à distance ou en présentiel
- Méthode interactive et intuitive
- Support Stagiaire
- Assistance téléphonique
- Attestation de fin de stage
- Questionnaire de fin de formation
Programme détaillé :
JOUR 1 — CONCEVOIR L'APPLICATION ET DEVELOPPER LE FRONT-END
COMPRENDRE L'ARCHITECTURE FULL STACK- Rôle du Front-End, du Back-End et de la base de données
- Communication entre les différentes couches
- Organisation générale d'une application Web
- Choix des technologies et structuration du projet
UTILISER L'IA COMME ASSISTANT DE DEVELOPPEMENT- Formuler une demande technique claire
- Générer et expliquer du code
- Identifier et corriger des erreurs
- Améliorer et refactoriser du code existant
- Vérifier la qualité et la fiabilité des réponses produites
CONCEVOIR L'INTERFACE UTILISATEUR- Analyse des besoins et des parcours utilisateurs
- Organisation des pages et des composants
- Principes d'ergonomie et d'accessibilité
- Responsive design et adaptation aux différents écrans
Structure HTML et mise en forme CSS- Création de composants réutilisables
- Gestion des formulaires et des interactions
- Navigation entre les pages
- Gestion des données et des états de l'interface
- Utilisation de l'IA pour générer ou améliorer les composants
JOUR 2 — DEVELOPPER LE BACK-END ET GERER LES DONNEES
CONCEVOIR UNE API REST- Principes et organisation d'une API
- Création des routes
Utilisation des méthodes HTTP
Échanges de données au format JSON- Gestion des réponses et des erreurs
DEVELOPPER LA LOGIQUE BACK-END- Organisation des contrôleurs et des services
- Validation des données reçues, application des règles métier
- Gestion centralisée des erreurs
- Utilisation de l'IA pour générer, analyser et documenter le code serveur, mettre en place la base de données
- Identification des données à stocker
- Modélisation des entités et des relations
- Création, lecture, modification et suppression des données
- Recherche, tri et pagination
- Connexion entre le Back-End et la base de données
CONNECTER LE FRONT-END ET LE BACK-END- Envoi de requêtes depuis l'interface
- Traitement des réponses de l'API
- Gestion des états de chargement
- Affichage des erreurs
- Mise à jour dynamique de l'interface
GERER LES UTILISATEURS ET LES ACCES- Création et gestion des comptes
- Authentification des utilisateurs
- Protection des routes
- Gestion des rôles et des autorisations
- Protection des données sensibles
INTEGRER UNE FONCTIONNALITE D'IA- Appel à un service d'intelligence artificielle depuis le serveur
- Construction et envoi des instructions
- Traitement et affichage des réponses
- Protection des clés d'accès
- Gestion des erreurs, des limites et des coûts
JOUR 3 — TESTER, SECURISER ET PREPARER LE DEPLOIEMENT
TESTER L'APPLICATION- Principes des tests Front-End
- Tests du Back-End et des routes API
- Vérification des accès à la base de données
- Tests des fonctionnalités utilisant l'IA
- Détection des régressions
DEBOGUER AVEC L'AIDE DE L'IA- Analyse des messages d'erreur
- Recherche de l'origine d'un dysfonctionnement
- Proposition de corrections
- Comparaison de plusieurs solutions
- Validation du code modifié
SECURISER L'APPLICATION- Validation des entrées utilisateur
- Protection contre les injections
- Sécurisation des communications
- Protection des variables d'environnement et des clés
- Contrôle des données envoyées à l'IA
- Gestion des dépendances et des vulnérabilités
OPTIMISER LES PERFORMANCES- Réduction des temps de chargement
- Optimisation des requêtes réseau
- Mise en cache des données
- Optimisation des requêtes en base de données
- Limitation des appels inutiles aux services d'IA
DOCUMENTER L'APPLICATION- Documentation de l'architecture
- Documentation du code et de l'API
- Présentation des choix techniques
- Description des variables d'environnement
- Utilisation de l'IA pour produire et actualiser la documentation
PREPARER LE DEPLOIEMENT- Gestion des environnements
- Configuration de la version de production
- Déploiement du Front-End, du Back-End et de la base de données
- Gestion des secrets
- Vérifications avant mise en ligne
- Surveillance des erreurs et maintenance de l'application
