Programme de formation
Programme de formation Créer des Agents IA pour automatiser une application
Objectifs :
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre le fonctionnement et l'architecture d'un agent IA, concevoir des agents IA capables d'interagir avec des applications métiers, connecter un agent IA à des services et des API, mettre en œuvre la mémoire, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les outils d'un agent, automatiser des processus métiers à l'aide d'agents IA. Déployer un agent IA en appliquant les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance.
Participants :
Professionnels souhaitant intégrer des agents IA dans leurs applications.
Pré-requis :
Connaissances générales en développement informatique. familiarité avec les concepts de l'intelligence artificielle générative.
Modalités :
- Questionnaire d'évaluation en début et en fin de formation
- Cas pratiques et études de cas, Quiz
- Horaires : 9h00 à 12h30 et 13h30 à 17h00
- Nombre maximum de stagiaires : 8
- Formation disponible à distance ou en présentiel
- Méthode interactive et intuitive
- Support Stagiaire
- Assistance téléphonique
- Attestation de fin de stage
- Questionnaire de fin de formation
Programme détaillé :
LES FONDAMENTAUX DES AGENTS IA- Les concepts de l'intelligence artificielle générative.
- Les différences entre assistants conversationnels et agents IA.
- Les composants d'un agent intelligent.
- Le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
- Le cycle de décision d'un agent.
- Les principaux cas d'usage des agents IA en entreprise.
CONCEVOIR L'ARCHITECTURE D'UN AGENT IA- Définir les objectifs d'un agent.
- Structurer les instructions et le prompt système.
- Gérer le contexte et la mémoire conversationnelle.
- Organiser les interactions avec les outils.
- Identifier les limites des modèles de langage.
- Concevoir une architecture d'agent adaptée à un besoin métier.
LES OUTILS ET LES CAPACITES D'ACTION D'UN AGENT- Comprendre le principe des outils (Tools).
- Le Function Calling.
- Les différents types d'actions réalisables.
- La gestion des paramètres et des réponses.
- Les mécanismes de contrôle et de validation.
- Les bonnes pratiques de conception.
CONNECTER UN AGENT IA A UNE APPLICATION
Les principes des API REST.
Les échanges de données au format JSON.- Les mécanismes d'authentification.
- L'utilisation des spécifications OpenAPI.
- Les stratégies d'intégration avec une application existante.
- La communication entre un agent et un système d'information.
AUTOMATISER DES PROCESSUS METIER- Identifier les processus automatisables.
- Orchestrer plusieurs actions.
- Construire des workflows intelligents.
- Gérer les validations et les exceptions.
- Assurer la traçabilité des actions réalisées.
GERER LA MEMOIRE ET LES CONNAISSANCES- Les différents types de mémoire d'un agent.
- Les principes du Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- L'enrichissement des réponses par des bases documentaires.
- Les bases de données vectorielles.
- Les stratégies d'optimisation du contexte.
SECURITE, GOUVERNANCE ET BONNES PRATIQUES- La protection des données.
- La gestion des droits d'accès.
- Les risques liés aux hallucinations.
- Les mécanismes de supervision.
- La journalisation des actions.
- Les aspects réglementaires et la conformité.
DEPLOYER UN AGENT IA- Les architectures de déploiement.
- Les différentes solutions d'hébergement.
- Les critères de performance.
- La supervision et le monitoring.
- L'optimisation des coûts.
- Les évolutions et la maintenance d'un agent IA.
LES ECOSYSTEMES ET FRAMEWORKS- Présentation des principaux frameworks d'agents IA.
- Les solutions d'orchestration.
- Les protocoles d'interopérabilité (MCP).
- Les tendances et perspectives d'évolution des agents IA.
